COMANDOS DE USO FRECUENTE

1. Introducción.
2. Anatomía de la Ventana Principal.
3. Dar Nombre a una Columna.
4. Amplitud de una Columna.
5. Contenido de una Celda.
6. Ingreso de Datos.
7. Comando de la Barra de Menú.
• FILE, EDIT, DATA, CALC, STAT, GRAPH. EDITOR.

GRÁFICOS EN LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1. Uso de la Opción Tally.
2. Uso de Sort para Ordenar Datos.
3. Gráfico de tipo Histogram, ScatterPlot y Chart.
4. Información obtenida a partir de Datos Agrupados.
5. Distribución de Frecuencias a partir de Datos Agrupados.
6. Codificación de Variables.
7. Gráfico Circular (PIE CHART).
8. Los Gráficos y la Estadística Descriptiva.
9. Diagrama de Cajas (BOXPLOT).
10. Gráficos Agrupados.
11. Gráfico de Múltiples Variables.
12. Introducción a Regresión.
13. Ejercicios Propuestos.

VARIABLES ALEATORIAS Y MODELOS PROBABILÍSTICOS

1. Conceptos de Variables Aleatorias Discretas y Continuas.
2. El Minitab y las Variables Aleatorias.
3. Distribución Binomial.
4. Distribución Hipergeométrica.
5. Distribución Geométrica.
6. Distribución de Poisson.
7. Distribución Uniforme.
8. Distribución Exponencial.
9. Distribución Normal.
10. Distribución Gamma.

MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES

1. Validez del Teorema del Límite Central.
2. Estadísticos Muestrales.
3. Distribuciones para Muestras Pequeñas.
4. Distribución Chi – Cuadrado.
5. Distribución T – Student.
6. Distribución Fisher.
7. Estimación por Intervalos y Prueba de Hipótesis.
8. Intervalo de Confianza y Prueba de Hipótesis en una Población.
9. Intervalo de Confianza.
10. Prueba de Hipótesis.
11. Intervalo de Confianza y Prueba de Hipótesis en Proporciones.
12. Inferencia acerca de la Varianza Poblacional.
13. Estimación y Prueba de Hipótesis para dos Poblaciones.
14. Inferencia acerca de las Varianzas de Dos Poblaciones.
15. Distribución Muestral de Medias para Datos Pareados.
16. Intervalo de Confianza y Prueba de Hipótesis para la Diferencia de Proporciones.

ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

1. Pruebas de Bondad de Ajuste.
2. Prueba de Independencia: Tablas de Contingencia.
3. Análisis de la Varianza.
4. Comparaciones Múltiples.

MINITAB Y EL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

1. Diseño de Bloques Aleatorizados.
2. Clasificación de dos Variables con Repetición.
3. Uso de la opción de ANOVA Balanceado.
4. Regresión Lineal.
5. Inferencia y ANOVA en Regresión Lineal.